喜讯！远眺科技2篇学术论文登上《T-ITS》国际智能交通顶刊

2022-05-01作者：ADMIN浏览：次

近日，远眺科技董事长夏莹杰与浙江大学、杭州师范大学团队合作，在国际智能交通顶级期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》发表2篇高水平论文，论文主题分别是基于时空特征的交通数据质量改进模型和基于细粒度访问控制的车联网协作多RSU信息安全分发方案。

《STAP: A Spatio-temporal Correlative Estimating Model for Improving Quality of Traffic Data》本论文提出了一种基于时空特征的交通数据质量改进模型STAP。低质量的交通数据已成为智能交通系统实施的一大挑战，STAP模型可针对改进的随机森林模型检测隐藏的数据错误，进行特征分类，并分别提取时空特征，配合XGboost模型来修正异常数据。经过对实际交通数据的实验，结果表明该模型能有效地提高数据的准确率和误报率。

《Security-aware information dissemination with fine-grained access control in cooperative multi-RSU of VANETs》本论文提出了一种基于CP-ABE的细粒度访问控制的信息发布模型和基于PR的密文转换方法。关于车载自组织网络中安全信息传播，大多数应用程序对传播途径有一定的限制并且较易受到外部环境的影响，基于CP-ABE的细粒度访问控制的信息发布模型和基于PR的密文转换方法，可以保证信息传播的安全性，从而确保高速行驶的车辆在RSU传输范围内的任何位置和不同传播环境下都能得到完整的加密信息来接收信息。

《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（简写：IEEE T-ITS）是智能交通领域的国际顶级期刊，最新影响因子6.319，是中科院JCR一区期刊。这两篇论文围绕远眺科技在交通大数据分析和车联网领域实际项目开展中遇到的关键技术问题，创新性的提出了有效的解决方法，展现了公司技术的先进性和落地性。