01
案例一:地铁走失
按以前的做法的话,警察接到报警,需要调取走失的地铁附近的监控录像,一个一个监控录像找寻。如果这个走失的人上了地铁,那就更麻烦了,城市地铁相互连通,且每个站又有多个出口,监控摄像头数以万计。
这就需要上百个警察与地铁站的各个监控室调监控,紧盯着视频,找上几个小时甚至几天。如果走失的人夹杂在人流中,一个不小心就可能看不到那个走失的人出了站口。
一个简单的走失事件要耗费巨大的人力和物力,或许还劳而无功。
案例二:嫌犯抢劫潜逃
1999年12月5日,5名犯罪嫌疑人持枪闯进郑州一银行,打伤保安和银行职员并抢走208万现金后潜逃。16年后的2015年10月27日,郑州市公安局召开新闻发布会宣布“1999·12·5”特大持枪抢劫银行案成功告破。
02
那如果是智慧城市中发生这样的事情,会如何处理呢?
案例一处理方案:
警察接到有人通过云平台报警有个人走失,会从政务系统中,找出这个人的资料,包括人的身高、体重、口音、指纹等,然后将信息接入云平台大数据,通过云计算,几秒钟就能凭借散布城市各个角落的人脸识别系统,快速地找到这个人在近一段时间出现的地点和最后出现的地点,并以视频图像形式显示出具体位置。
案例二处理方案:
可能连犯罪的行为都不会发生。
智慧城市的报警系统可能在罪犯踩点的时候就会根据犯罪嫌疑人的行为特征预先报警给警情中心,随即根据预先设置的警情预案立即行动,中止犯罪行为。
典型例子就是张学友演唱会抓逃犯。
通过在公共场所安装布控摄像头,结合视频技术和人脸识别技术,可以调查取证,震慑犯罪。通过将犯罪信息和情报信息联网,结合大数据分析,可以有效加大排查力度,提升破案率。
03
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