数据中台建设的5大误区,你中了几条?
由于不同行业、不同企业的发展程度存在差异,因此会导致不同企业的数据中台的建设起点不同。
虽然起点存在差异,但是数据中台的建设应该是一个不断迭代和优化的过程,没有终点。
目前,行业对数据中台存在诸多误解和理解偏差,因此在建设数据中台的过程中,错误的理解可能导致数据中台建设的失败。
本文简单罗列了数据中台建设的5大误区。
1.数据中台等同于数据工具的集合
数据工具的集合能有效地提高数据开发和使用的效率,实现让数据易用的目标。
建设数据中台的核心目标是为业务中台赋能,提升数据规模化应用的能力,有效地实现数据的价值,支持业务数据化和智能化的需求,快速、敏捷地响应客户的个性化需求。
因此,数据工具是数据中台建设的中间产物,而非终极目标。
2.数据中台等同于数据平台
数据平台是数据中台的一部分功能,是实现数据好用的核心能力和基础设施。
比如,我们常说的云平台,就是数据平台的一种体现。数据中台是一个价值导向的数据生态,目标是让数据成为资产,让资产可以复用,且充分赋能业务,实现业务价值的最大化。
3.建设数据中台是互联网企业的事,传统行业用不着
数据中台首先实现数据线上化,然后实现标准化,随后实现资产化,之后实现智能化,最后实现服务化。
传统行业自身会生产很多数据,同时也需要外部数据的赋能,只要按照线上化、标准化、资产化、智能化和服务化的路径建设数据中台,就能让大数据产生价值,让业务获得数据智能。
4.建设数据中台是数据部门的工作,与其他部门关系不大
数据中台是企业数字化转型的核心产品,为业务解决数据资产化和数据服务化的问题。
数字化转型是企业的核心战略之一,需要企业自上而下制定数据战略,需要整个企业的支持和推动。尽管数据中台的日常技术工作主要由数据或科技部门承担,但是与业务中台、后台相关部门的连接点和接触点非常多,需要其他部门提供业务知识、业务规则和业务需求等各种输入。
数据中台的很多工作也需要和业务部门进行共创,而非让数据部门闭门造车。
5.不着急建设数据中台,等业务成熟之后再说
很多企业刚开始拼命做业务,忽视数据中台和数据体系的建设。等到业务日趋成熟,需要数据进一步提升业务价值时,它们发现数据维度不全,数据质量很差,大部分数据不可用,只能看着海量数据,却望洋兴叹,无从下手。这时虽然数据量很大,但是大部分数据是无效数据。它们最后不得不把一切归零,从头开始启动数据中台的建设。
数据中台建设是企业的数据战略、以客户为中心和大数据思维方式的集中体现。
1)数据中台建设越早越好,越早建设越能发挥数据的价值,否则大概率会重复“造轮子”,造成资源极大浪费。
2)数据中台建设是一个不断积累的过程,早启动,早积累,早产出。
3)数据中台建设得越早,建设的复杂度越低,投入的资源越少。
建设数据中台,本质上要解决的是一类问题,就是提升企业经营的效率,压缩成本,更好的应对外部环境快速的变化,最终创造更多的业务价值。如果您的企业正尝试建设数据中台,捷码低代码平台和强大的捷码模块化数据产品及服务,是一个非常值得尝试的选择,它能提供定制化、解决方案级的数据接入、数据开发、数据治理、数据资产、BI等丰富的平台能力,添加捷码微信或点击阅读原文,即可免费体验捷码低码化的数据中台产品的线上演示服务,它可以帮助企业在最小的资源投入下,逐步建立数据中台,快去试一下吧!
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