以上是ChatGPT根据一个指令“描述下ChatGPT及影响”完成的，其能力可见一斑，由此引发的“ChatGPT即将颠覆哪些行业”的讨论中，软件行业尤为显眼。
作为一家拥有10000+软件开发企业客户，近五万开发者用户的技术赋能公司，远眺科技在第一时间深入了解了GPT-3.5和GPT-4在软件开发领域的能力。
相对来说，虽然GPT-4相较于GPT-3.5能够考虑更多任务中的细节，生成更可靠的代码。辅助开发人员更快速、更高效地完成任务，提高软件开发的质量。
但是这些很大程度取决于提问的方式和提示的质量。其次，至少在现阶段，GPT在软件开发层面，还存在着如下问题：
1、ChatGPT可能会“遗忘”之前生成的代码，难以达到完全端到端的程度；
2、生成结果具有较大随机性，相同的问题多次提问后的回答可能截然不同；
3、容易“一本正经地胡说八道”，要求程序员自身拥有一定的背景知识和项目理解。
/ SOLUTION /
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现阶段最好的解决方案？
捷码的全技术链能力和对于行业的理解和沉淀，可以保证项目的完成度和质量，用封装好的组件拖拉拽开发的形式，又可以很好地弥补GPT对于“提示质量”的高要求，避免随机性；与此同时，GPT也可以在某些方面对捷码的快速开发进行赋能。
无代码+低代码+AI，或许是软件开发领域现阶段最好的解决方案，类似于软件行业的柔性生产线，根据客户需求灵活调整生产线上的各个环节，从而快速生产出高质量、定制化的软件产品。这种生产方式也可以理解为“按需生产”，使得客户可以更快地获得他们所需要的定制化软件产品。
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拥抱变化，极具意义的一小步
远眺科技在第一时间就接入了GPT的API接口，去探索远眺软件生产线和GPT的结合方式，包括目前可落地的方案和后续的多种可能性，并在近期发布了第一个版本：
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未来，软件行业或许可以实现智能化制造
下一步，可能是“AI流程助手”、“AI表单助手”，这种规划中的功能还有很多。
例如自动化构建：让开发人员可以通过拍照或上传图片的方式，让OpenAI的ChatGPT技术自动识别图片，并将其转化为捷码上可拖拉拽的组件，从而大大降低构建页面的时间和工作量。
甚至通过自然语言描述的项目需求，让远眺“软件生产线”自动生成对应的项目软件，从而实现更加高效、智能化的软件“制造”过程。
随着AI技术的不断发展，远眺科技会积极地拥抱变化，探索和验证软件开发行业的发展路线，持续赋能客户。
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