20世纪90年代,随着计算机技术、物联网技术、大数据技术等新一代信息技术的迅速发展,农业生产方式也在向数字化和智能化方向转变。与此同时,随着人口增长和城市化进程的加速,对农产品的需求不断增加,要求农业生产更加高效、环保和可持续。在这种背景下,智慧农业开始引起关注。
智慧农业是指,利用现代信息技术手段,如物联网技术、大数据技术和人工智能技术,实现对农业生产全过程的监控和管理。这可以提高农产品的产量和质量,降低生产成本,实现农业生产的智能化和现代化。然而,在智慧农业的建设过程中常会面临以下问题:
1、技术问题
智慧农业需要一定的技术水平支持,包括物联网技术、传感器技术和云计算技术等。然而,农业长期以来收入偏低,从事农业的人员数量也相对较少,这就需要培养能够支撑智慧农业系统运行的新型农民。因此,应加强职业农民教育和培训,提高他们的技术水平和管理能力。
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2、农业生产人才管理匮乏
目前我国农村高素质人力资本的流失严重,留守农民的年龄、文化和性别结构不协调,他们年龄偏高、文化水平普遍较低,对互联网信息技术了解和应用也较少,对现代化农业生产的意识相对较低。这导致高素质农业生产管理人才不足,限制了智慧农业的发展。因此,应建立新型职业农民教育系统,培养具备现代化农业生产意识和经营管理能力的职业人才。
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3、标准难统一
智慧农业需要建立一套统一的行业标准和技术规范,以确保不同地区和设备之间的数据共享和系统集成。然而,目前实际情况很难达到这一点。
那么如何解决上述问题呢?其中一个推荐方法是采用低代码平台,例如捷码低代码平台。
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自古以来,农业都是关乎民生的重要行业。农业的数字化升级是保障人们高质量生活的关键,因此智慧农业需要政府、企业、科研机构和社会各界的共同努力。需要在技术、资金、政策和人才等方面增加投入,只有这样才能实现智慧农业的可持续发展。