捷码学堂| 低代码、AI代码、AI低代码原理讲解

2023年10月，远眺捷码推出AI功能，这是远眺科技在软件高效开发领域的重大突破。然而，很多人不理解将AI和低代码结合，对于软件开发的重要意义，接下来，将从原理的角度，带领大家认识低代码、AI代码、AI低代码对于开发的意义。

低代码原理：

低代码平台的原理主要是模型驱动原理。主要包括模型建模工具（表单设计器）、模型解析引擎、模型实例化引擎、界面渲染引擎、模型库、实例库几部分构成，实际产品开发中部分引擎可以合并为一个组件。

以下通过一个业务场景举例说明其逻辑，假设用户要设计一个请假申请单。

第一步：首先要打开表单建模工具，通过拖拉拽方式设计表单，格式是Json或xml均可，设计完成后，提交保存表单模型，调用后端模型解析引擎，模型解析引擎会解析json或xml，生成表单模型元数据，插入到模型数据库中，此时就完成了表单设计工作。

第二步：表单发布后，用户打开URL链接，请求表单界面渲染引擎，界面渲染引擎通过模型解析引擎得到模型定义对象，进而完成页面动态渲染。

第三步：用户录入数据，点击提交，请求模型实例化引擎，并把数据插入到数据库业务表中。

图源来自知乎：基于模型驱动低代码平台的实现原理 - 知乎 (zhihu.com)

AI生成代码/AI提示代码原理：

AI提示代码原理是利用人工智能技术，通过分析大量数据和语言模型，生成符合用户意图的代码。具体来说，AI提示代码需要用到自然语言处理和机器学习技术，对输入的提示进行分析和理解，然后结合自身的算法和模型生成符合要求的代码。在生成代码时，AI需要考虑语法、语义和上下文等因素，确保生成的代码符合要求且能够正确运行。此外，AI提示代码还需要进行优化和调优，以提高生成代码的准确性和效率。

AI低代码原理：

AI低代码平台的工作原理是利用AI技术，通过自动生成代码和可视化编程的方式，帮助开发人员快速构建应用程序。这种平台通常具有智能代码生成、可视化编程、低代码开发等功能，能够提供全方位的开发支持。

在AI低代码平台上，开发人员可以通过简单的拖拽操作和配置，快速构建应用程序。同时，平台还能够根据开发人员的需求和意图，自动生成相应的代码和逻辑，大大降低了开发难度和成本。

此外，AI低代码平台还集成了强大的AI算法和模型，能够对数据进行智能分析和处理，为应用程序提供更加精准的功能和性能优化。同时，平台还可以根据开发人员的需求和反馈，不断进行自我学习和优化，提高开发效率和准确性。