我国是个农业大国，农业是我国基本盘，关乎上亿人吃饭、就业问题，2024年，我国第一产业就业人数为74041万人，占全国就业总人数的22.68%。近些年，随着物联网、人工智能等科技的发展，传统农业的数字化转型潜力被挖掘出来，数字农业就此诞生。那么什么是数字农业？数字农业又由哪些构成？下文为你详细分析。
远眺智慧农业数字孪生项目
用通俗的话来说，数字农业就是把信息技术与传统农业结合，使其农业变得更精准、更智能、更高效。数字农业把信息作为生产要素，对农业环境、生产过程进行全流程可视化表达。通过地理信息系统、全球定位系统、自动化技术、全球遥感系统、农学、生态学、土壤学等技术，实现对农作物生长、发育、病虫害、水肥状况的实时监控获取，生成动态信息，从而对农业生产降本增效。
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1、农业物联网
农业物联网像一个智能管家，用各类设备监控和管理农田，对土壤温度、湿度、光照等数据进行监控。根据设定好的算法模型，农业物联网可对设备自动调节，比如土壤干了就浇水，不需完全依靠人力照看。
2、农业大数据
农业大数据像一个超级大脑，能够收集、处理、分析很多农业数据，比如天气、土壤、作物生长情况等。所有农业数据会被放入一个数据库，以便人们随时找到数据，有的数据库还内置算法模型供人使用。
3、精准农业
精准农业是硬件+软件结合体，但主要是建立在农机硬件上的操作系统，基于农机单机硬件，配以探测设备，和智能化控制软件，实现精准操作、变量控制等。
4、智慧农业
智慧农业也是硬件+软件的结合（核心是软件），它像一个农业顾问，将采集到的数据做可视化展示，辅以决策、判断
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