近几年,随着数字经济飞速发展,数据中心作为数字化转型的智慧基座,日益重要。同时,“东数西算”等政策的深入推进,使得数据中心建设的内容、规模不断增长,传统机房管理模式,不再能满足机房设备统一管理、运维的需求,能源消耗成本也逐渐增加,亟需借助3D数字孪生、大数据等技术,实现升级改造。
数字孪生数据中心是指,利用数字孪生技术,实现对园区、建筑、楼层、设备虚拟化建模和实时监测的一种管理模式。通过对园区世界1:1高仿真模拟,包括地形地貌、道路、植被、建筑、河流、天气等,实现对现实场景虚拟呈现,并结合园区周边环境、建筑机楼、设备设施等空间信息及业务系统数据,数据化展示园区、建筑、机房布局、安全配备、周边环境等情况,实现数字场景的可视化监管。其主要特点有:
1、实时监控
通过传感器,实时收集数据,包括环境、能耗、设备等,并将其传输至虚拟模型中,3D场景联动2D数据面板,可视化实时监控数据中心各类情况。
2、预测分析
通过采集、收集数据,基于内部算法,可预测设备故障、性能瓶颈、能耗问题,从而提前采取措施,预防降低风险。
3、优化运营
在同一平台上管理和监控各数据中心的各个方面,通过数据分析展示数据中心的运作情况,以提高管理效率。
4、支持决策
通过实时数据及历史数据,深入挖掘数据价值,辅以科学决策。
1、能效管理
利用传感器,采集能耗数据,并基于三维场景展示,优化冷却系统,电力分配,降低能耗成本。
2、容量管理
通过对云计算资源、基础设施资源实时监控,和未来需求合理规划,能帮助数字中心合理拓展资源配置。
3、安全预警
设置预警指标,一旦数据超过指标,便触发预警状态,及时响应。
4、故障预测
基于历史数据,通过模型推演,提前识别潜在故障,进行预防性维护,减少停机时间。
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