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AI如何赋能软件开发全流程?远眺人工智能产品,助力软件效率翻倍!

2024-12-11作者:捷码浏览:

随着AI技术的飞速发展,大模型正在重塑各行各业,特别是软件工程领域。

在传统的软件开发过程中,编程、测试等环节一直占据着开发周期的大部分时间。然而,随着大模型的出现,许多繁重的开发任务得以自动化,编程和测试阶段的时间大幅减少,同时代码的错误率也显著下降。开发者能够将更多精力集中在需求分析、创意设计等更具价值的环节,从而推动整个行业的高效发展。

在这一背景下,远眺科技紧跟行业趋势,于近日正式推出了基于AI的软件生成工具——捷码·智。通过原型设计和组件描述,捷码·智能调用多个大模型Agent,自动生成数据库和软件源代码(支持Vue框架、JS+Java),在OA、ERP、MES、WMS、移动端APP等多个软件开发场景,帮助企业实现软件的快速开发、降本增效,并满足多变的市场需求。

捷码·智因何诞生?主要源于远眺科技对AI时代下软件开发范示的思考。



一、AI革命,释放软件开发生产力


“银弹”一词最早源自恐怖民间传说,传说中,银色子弹能够轻松消灭人狼。在1986年,IBM大型机之父佛瑞德·布鲁克斯在其经典论文《The Mythical Man-Month》中提出,“软件工程领域没有银弹”。他认为,由于软件工程的高度复杂性,技术的进步虽然迅速,但无法在短短十年内显著提升软件工程的生产力。

尽管佛瑞德·布鲁克斯的这一理论至今未被推翻,但新兴的人工智能技术却正在让我们越来越接近这一理想中的“银弹”。自成立以来,远眺科技始终坚持通过技术赋能,推动软件高效开发。到2023年,远眺科技深刻感受到,大时代模型的到来将促使软件工具迎来新一轮的变革。大模型与软件开发工具的结合,将推动软件研发进入一个全新的时代。

为此,远眺科技重新审视软件开发模式的根本要素,发现影响软件开发效率的主要因素有三个:人员技能、协同消耗和成本控制。虽然过往技术创新使软件开发效率得以提升,但仍然依赖大量人力操作。而随着大模型技术的不断成熟,这三个因素的根本性变化成为可能:

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1、人员技能:大量重复性工作和简单沟通完全可通过AI替代,比如智能体模式,无需人力参与,可快速补齐某些工程师能力短板。

2、协同消耗:AI可以自动化简单、重复任务,减少团队成员之间的协作负担,从而提高协同效率。

3、成本控制:AI能够代替70%以上的日常事务性工作,减少人力需求,从而显著降低开发成本。

受上述思考启发,远眺科技研发出一种新的软件开发模式,即由AI智能体来充当主要开发角色,直接将项目经理或产品经理需求描述开发为系统,并再由开发人员根据实际偏差进行微调。那具体怎么运作的呢?下面将以某智慧水务管理系统为例,带你亲自体验捷码·智开发过程。



二、从需求到测试,捷码·智全流程赋能


如何根据下述需求,利用捷码·智,快速生成一个智慧水务管理系统?

1、首先,你可以使用“捷码·智”产品的原型设计功能,搭建智慧水务原型系统。在右侧交互框内描述对应组件的需求功能,完成原型设计和需求描述后,你点击右上角AI开发按钮,直接进入智能体工作流。

2、接着,你只需等待捷码·智调用多个大模型agent, 分别执行需求理解、数据库设计、前后端开发等功能,生成完整符合vue框架的软件源代码,其中大模型agent会执行多轮测试、反馈和迭代,以确保代码生成正确性。

3、最后,生成软件经过测试后,不符合功能需求设计的部分,你可以对源代码进行修改优化、再重新编译执行。

通过多个实际项目的对比,捷码·智至少能够节省50%以上的项目成本。除了这个以外,与市面上其它AI开发产品相比,捷码·智还具有以下优势:

1、生成符合主流框架的项目级源代码

捷码·智支持自动生成符合主流框架的完整项目源代码,包括项目中所有模块、组件、函数及相关代码源件,能够支持Java、Web等开发框架的需求,保证生成的代码结构合理且易于维护。

2、无缝融合现有研发组织结构

捷码·智的设计理念是帮助企业快速提升开发效率,同时又不会对现有的研发团队和流程造成干扰。无论是传统的瀑布式开发流程,还是敏捷开发模式,捷码·智都能够灵活适配,并提供智能化的支持。

3、适用于需求多变场景

在实际开发过程中,需求经常发生变化,捷码·智通过自然语言处理技术,支持用户通过简单的需求描述快速生成相应的业务系统。特别适用于需求变动频繁的场景,能提高开发团队对需求变更的响应速度。

随着AI技术的不断成熟,软件开发行业正在经历一场深刻的变革。捷码·智的推出,是远眺科技对这场变革的大胆尝试。尽管如佛瑞德·布鲁克斯所言,“软件工程领域没有银弹”,但借助AI技术的不断进步,远眺科技将越来越接近这个理想的“银弹”。未来,AI将会持续改变人们理解和实践软件开发的方式。而远眺科技也将在这一波技术革新中,持续耕耘,努力创新,推动软件开发的持续演进,带来更加智能化、高效化的行业变革。



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