400-6565-277大模型自火爆以来，在编程方面诞生了许多应用，比如自动化代码生成工具、代码补全工具等，大幅提升了编程效率和质量。然而，软件工程是一个涉及很多工序的复杂过程，包含了需求获取/分析、系统设计、开发、测试、运维等众多复杂任务，编码只是其中一个环节。那么，大模型是否能对软件开发全流程赋能，从而加速软件工程自动化进程？
大模型自火爆以来，在编程方面诞生了许多应用，比如自动化代码生成工具、代码补全工具等，大幅提升了编程效率和质量。然而，软件工程是一个涉及很多工序的复杂过程，包含了需求获取/分析、系统设计、开发、测试、运维等众多复杂任务，编码只是其中一个环节。那么，大模型是否能对软件开发全流程赋能，从而加速软件工程自动化进程？
答案是可以的。 远眺科技认为，影响软件开发效率的核心因素主要是以下三点： 然而，在大模型时代，这些影响因素将发生根本性变化：
在人员技能上：大模型能够自动化部分工作内容，减少对人能力的依赖，从而弥补团队成员技能短板。
在协同消耗上：大模型可以作为“超级个体”，无需跨部门协调即可完成许多复杂任务，减少了流程中协同消耗。
在成本控制上：通过大模型能力，许多工作可以由AI代替，能极大减少对人力的需求，顺利开展工作。
基于上述变化，远眺科技于近日正式推出基于GPT-4打造的全新软件生成工具—捷码·智。该工具集原型设计、智能开发等功能于一体，能通过AI智能体，帮助用户快速实现从需求到代码的转化，显著提升软件全流程开发效率，助力企业降本增效。 捷码·智是远眺科技基于多年开发经验打造的“超级个体”，从需求分析到系统开发测试，捷码·智能提供全方位赋能： 1、原型高效设计 用户可以通过简单拖拽组件，快速搭建系统原型，并在右侧交互框内以自然语言描述对应组件的需求功能，高效完成一个直观、功能全面的系统设计。 2、系统智能生成 完成系统设计后。捷码·智会调用多个AI智能体，分别执行需求理解、数据库设计、前后端开发等功能，快速生成完整的后端java/JS、前端Vue框架的软件源代码，并提供多轮测试、反馈和迭代。 3、源代码直接修改 如果生成的代码未能完全满足需求，开发人员可以直接对源代码进行修改、优化，再重新编译执行。 随着人工智能的不断进步，大语言模型已成为推动当代中国众多方面高速发展的重要力量。但诚如中国科学院院士梅宏所言，现有的大语言模型技术仍面临诸多挑战，技术成熟仍需时日。 作为软件高效开发领域的探索者，远眺科技深知，尽管现有技术尚不能实现软件自动化开发，但随着科技的不断突破，未来一定可为。展望未来，远眺科技将继续深化最佳软件开发方案研发，基于当代最新技术，帮助客户实现软件生产力跃迁。远眺科技愿与诸位一起，把智能，换为未来无限可能！如何定义捷码·智？
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