农业病虫害一直是影响作物产量和质量的重要因素,传统的检测与防治方法往往依赖人工经验,存在效率低、准确性差等问题。如何高效、精准地进行农业病虫害检测与防治,成为农业生产中的一个痛点。近年来,数字孪生技术逐渐兴起,为这一问题提供了新的解决方案。
数字孪生(Digital Twin)是通过传感器、物联网、大数据以及3D建模等技术,在虚拟空间中创建一个与现实世界中的物理实体或系统相对应的“数字副本”。这个数字副本不仅能够实时反映物理实体的状态和行为,还能进行模拟、分析和优化。在农业领域,数字孪生通过各种传感器设备(如气象站、土壤湿度传感器、无人机等)收集农田环境和作物生长的多维度数据,包括温度、湿度、光照、土壤成分以及作物生长状态等。这些数据被整合并映射到一个虚拟的数字模型中,使农户和管理人员能够在电脑或移动设备上实时查看农田状况,实现远程监控和精细化管理。
数字孪生支持农业病虫害检测与防治主要体现在以下几个方面:
1. 实时监测与数据采集:通过部署在农田中的传感器和无人机,数字孪生系统可以实时采集各种环境数据和作物生长数据。例如,传感器可以监测土壤湿度、温度和光照强度,而无人机则可以通过高清摄像头和多光谱传感器检测作物的健康状况。这些数据被传输到云端,经过处理后生成一个实时更新的数字模型。农户可以通过手机或电脑随时查看农田状况,及时发现病虫害的迹象。
2. 智能分析与预警:基于数字孪生技术,系统可以对采集到的数据进行智能分析,识别出潜在的病虫害威胁。例如,系统可以通过分析叶片的颜色和形态变化,判断作物是否受到病虫害侵袭。如果系统检测到异常情况,如病虫害爆发,会自动发出预警,提醒农户采取应对措施。
3. 优化决策支持:数字孪生系统不仅提供数据,还能够通过数据分析和模型优化,为农户提供科学的决策支持。例如,系统可以根据作物生长情况和环境数据,推荐最佳的病虫害防治方案,包括使用何种农药、施药时间和施药量等,从而提高防治效果,减少农药使用量,保护环境。
远眺科技推出的智慧农业综合管控平台进一步简化了数字孪生系统的开发和部署过程。该平台利用物联网、大数据、人工智能等技术,打造了一个集数字孪生可视化界面和后台管理系统于一体的解决方案,实现了农业实时监测与预警、数据分析决策、农田3D场景建模、远程控制设备等功能。 此外,平台自带低代码APaaS底座(捷码),具备大屏可视化、3D数字孪生、GIS、表单流程等功能。通过无码、低码、全码、AI等方式,助力智慧农业项目在需求确认、项目开发、维护、二次开发等全生命周期的降本增效。 借助远眺科技的智慧农业综合管控平台,农户和管理人员可以更加便捷地搭建和使用数字孪生系统,从而更好地支持农业病虫害检测与防治,提高农业生产效率和质量。
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