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Deepseek 知识共享与农技普及:72 岁老农用 AI 治虫害的真实故事

2025-03-04作者:捷码浏览:


“这手机里的人怎么比县里技术员还懂?”黑龙江某城的水稻种植大户-李德发举着手机直嘀咕。他所说的,手机里那个人,就是最新爆火的Deepseek。他将叶片上的褐斑拍照上传,Deepseek不仅识别出这是稻曲病,还在几秒钟内,快速生成一份防治清单“整点井冈霉素,晌午头打药别赶露水”。这比“技术员”还懂的AI工具,目前在全世界超级流行。 没人想到,一个开源的通用人工智能模型,竟成了 2024 年农技推广的破局者。




撕开知识茧房的三种狠招


农技推广最魔幻的现实是:专家研究了一辈子病虫害,论文却锁在知网的付费墙后;农民急需解决方案,却连病害的学名都念不准。Deepseek 支持文件上传,正在改写这套规则:

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  • 在江西赣南,脐橙种植户把祖辈手写的病虫害笔记扫描上传,AI 自动提取出 “雨季前撒石灰防溃疡病” 的土法子,并关联现代农学验证其科学性;
  • 面对全英文的《马铃薯晚疫病防治指南》,甘肃农户用联网搜索功能直接抓取核心数据,模型生成的中文版操作步骤细化到 “每亩磷酸二氢钾用量不超过 200 克”;
  • 最颠覆的是深度思考模式—— 当山东大棚种植户描述 “番茄叶子卷边像被开水烫过”,AI 通过多轮追问确认是根结线虫害,而非表象类似的病毒病,避免了一次错误施药。


河北省农技站的统计显示,接入 Deepseek 的村镇,农药滥用率从 38% 直降至 11%,老技术员感慨:“这套系统比带十个实习生都管用”。




远眺平台的 “技术摆渡” 实验


远眺旗下智慧农业综合管控平台与 Deepseek 的结合,意外催生出农技传播的新范式:通过将Deepseek部署到本地,灌入海量农技数据,打造农技小助手,针对个性化农户需求,提供高质量、专业的问答响应。


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远眺科技智慧农业综合管控平台


“我们甚至收到过用作业本手写的需求。” 远眺技术负责人展示了一张照片 —— 云南山区小学生用铅笔歪扭写着 “帮我看看爷爷的核桃树为啥不结果”,Deepseek 竟然通过树叶照片诊断出缺硼症。这场从实验室到田埂的知识迁徙,正在重构中国农业的技术传播链。





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