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捷码学堂| 低代码+AI有哪些结合方式?

2023-11-09作者:捷码浏览:

2023年, ChatGPT 火爆出圈,这使得 LLM (Large Language Model, 大型语言模型) 也被广泛熟知。虽然利用LLM 辅助编码还处于非常早期阶段,但基于此模型的工具 Copilot X、Cursor、ChatGPT 等还是极大地震撼到了开发者。

作为在低代码领域沉浸多年的企业,远眺科技再也沉不住气了。 LLM 既然能高效赋能开发者,那也能不能帮助低代码开发进行的更快?众所周知,低代码平台的底层逻辑有两个,一是提升应用的开发效率,降低成本;二是促进人人开发,让非开发者也能快速搭建应用。但目前低代码平台存在两个痛点:

(1)应用搭建效率低:非开发者在搭建应用前需要熟悉低代码平台的使用和各类组件的配置项。

(2)组件研发效率低:新的组件研发流程还是传统的产品出需求文档,开发出详细设计、编码实现。如何解决上述痛点呢?

(1)针对应用搭建效率低的痛点: 让非开发者无需了解低代码平台的使用和组件的配置,只需讲出需求,AI就能辅助搭建应用。

(2)针对组件研发效率低的痛点:AI 辅助需求文档到完成编码整个阶段的提效。

捷码AI应用功能,就是针对低代码应用搭建效率低而开发的AI功能。只需输入一个应用名称 + 简单的功能描述,AI会帮助用户生成与该业务主题相关,包含表单和流程等类型功能模块的应用。

实践案例:

  1. 输入

应用名称:学生管理系统

应用描述:无需填写

  1. 点击生成应用,等待AI归纳需求

  1. 勾选/编辑 需要的功能模块

  1. 确认后点击确定,进入应用生成过程,等待应用生成即可

  1. 预览应用

在未来,相信AI技术将进一步推动低代码开发平台的进步,让应用开发和组件研发变得更加高效和简单。不仅是开发者,非开发者也将能够更轻松地搭建自己所需的应用,进一步推动数字化进程。

远眺科技将持续关注AI技术的发展,致力于将最新的科技应用到低代码开发领域,帮助用户更高效地搭建应用。让我们共同期待,AI与低代码开发的深度融合,将如何革新我们的开发流程和应用体验。

总的来说,AI与低代码开发的结合将带来一场开发效率的革命,这将是一个令人期待的未来,而我们相信,这个未来已经离我们不远。我们期待每一个用户都能在捷码AI的功能辅助下,轻松、快速地完成应用的搭建,实现数字化转型的目标。



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