捷码学堂| 捷码AI生成应用原理

2023年10月，捷码推出AI应用功能、AI表单功能、AI流程功能, 降低非开发者使用捷码的门槛：只需用自然语言简单输入需求，便可快速生成演示应用/表单/流程。这是怎么形成的了？下文给您细细道来：

捷码AI生成的流程分成以下四步：1、AI分析需求  2、匹配GEM智能体   3、构建业务逻辑  4、生成目标页面。

1、AI分析需求

在人工智能领域中，自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术是十分重要的。自然语言处理（NLP）是指让计算机能够理解、解析人类自然语言，并进行相关处理和交互的技术。NLP技术可以帮助AI理解人类语言中的语义和语境。NLP可以对输入的需求进行分析，通过语法解析、语义理解等技术，将自然语言描述的需求转化为机器可以理解的结构化数据或指令。

机器学习技是指，基于大量数据，让计算机通过学习和经验，逐渐提升任务的完成效率和准确率。这种学习可以是监督学习（通过已有标签的数据进行学习）、非监督学习（通过无标签数据学习隐藏的模式或结构）或强化学习（通过奖励和惩罚来训练模型，以最大化长期奖励）等方式进行。机器学习技术可以让AI通过大量数据的学习，不断提升对需求和语境的理解能力。经过训练的模型，可以更好地理解和拆解用户的需求，将其分解为原子需求点。

对于捷码AI功能来说，首先接收到用户的输入需求，分析后理解这些需求，并将这些需求拆解成一个个原子需求点。

2、匹配GEM智能体

什么是智能体？智能体是人工智能领域很重要的一个概念，任何独立的能够思考并可以同环境交互的实体都可以抽象为智能体。AI本身具有很强大的理解和逻辑能力，相当于一个大脑，但是实现某个具体功能需要依赖提供的工具，我们称之为GEM智能体。在这里，ai从平台的库中匹配需要使用到的智能体。

3、构建业务逻辑

在将需求进行简单理解、分析、拆解和细化以后，智能体开始设计业务模型。这个模型通常包括数据结构、业务流程、规则引擎等部分。智能体可能会参考已有的业务模型模板或模式，然后根据具体需求进行定制和调整。设计完成后，智能体通常会进行模型的验证。这一步骤是为了确保业务模型能够满足原始的需求，并能够在实际的业务环境中正常工作。如果发现问题或不足，智能体会进行模型的调整和优化。

4、生成目标页面

最后，智能体能够依据所理解的需求，自主或辅助地开发出相应的后端接口和前端页面