智慧工厂的产业实践
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近些年，随着互联网技术和人工智能的不断发展，传统工厂企业的竞争压力也在不断增大，企业用工成本不断攀升，制造原料成本上涨上述诸多问题迫使传统制造业必须改变现有生产模式，构建先进的生产系统从而降低成本，增强企业在市场竞争中的优势。
一、智慧工厂系统是什么？
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
二、智慧工厂有哪些功能特点？
（1）智能车间：生产自动化、维护智能化、分装迅捷化
智能车间为整个智慧工厂的核心功能模块，它在原有工厂电气化的基础上进行升级改造，加装各种控制器，将生产过程变得简单易学，可实现工人的快速培训、快速上岗、减少培训费用支出，降低生产成本；将生产过程程式化，降低生产过程中残次品的产生。从生产环节有效降低不可抗拒损耗，严格把控原料质量（检测系统），从源头管控提升产品整体质量；以现有MES为管控中心，以单台自动化设备为终端，实现产品生产一键下发，设备维护智能化管理，有效缩短维护反应时间，保障生产车间高效运行；产出成品或半成品经初检合格后，进入自动化车间分装系统，进入产线控制系统（TCS），减少不必要的分装转运环节，提高劳动效率。
（2）智能仓储转运系统（WCS、WMS、TCS）：成品（半成品）自动转运，自动出入库，仓库管理实现完全自动化。
智能仓储转运系统扮演着工厂生产调度者的重要角色，它接收来自生产车间的成品（半成品），转运来自订单需求的成品（或下一级生产车间的半成品加工需求）。在实际的工作上，一级生产车间和下一级生产车间（或转运车间）生产和转运的矛盾往往无法调和，智能仓库转运系统可以在上下级车间中缓解生产矛盾，严格控制上下级车间存量，做到合理调配，科学调度；仓储转运系统可实现全自动化出入库，降低仓库维护人员数量，提高仓储效能比率。
（3）智能品质管控：产品品质管控智能化
智能品质管控依托工厂大数据和人工智能技术对智慧工厂品质管控环节历史数据以及当前数据进行处理分析，搭建计算机视觉识别网络，运用统计学原理对产品进行精准品质分析，避免残次品流入市场，影响企业品牌形象。
（4）集成相关管理系统：与ERP，MES系统集成
与工厂现有ERP和MES系统集成，实现订单、原料管控、人员管理、成本分析、生产计划、生产具体实施、仓储物流、成品进入市场全过程无缝衔接，工厂生产管理完全智能化。
（5）产品追溯系统：产品生产全周期追溯
产品问题追溯一直是困扰工厂生产的较为严重问题之一，产品追溯系统从半成品开始就生成此项产品的唯一工厂标识码，存在于整个生产周期，通过追溯标识码可以定位到其生产机台，转运时间，入库时间，存储库位信息，出库时间，有效降低不合格品的管理成本，做到责任到人。
三、捷码如何赋能智慧工厂的构建与实施？
智慧工厂大量的物联设备、传感器产生的大量数据，需要数据开发与治理模块的采集与处理，并与数字化的软件系统做数据对接与实施数据交换，很多场景还需要可视化技术的支撑。这对智慧工厂多场景、高度个性化的软件应用开发提出了很大的成本与效率挑战。
捷码低代码平台，作为国内新锐的专业低代码平台，具有深厚的数字化应用开发能力的积累，在智慧工厂方向的行业实践中，也拥有大量的成功项目案例及经验，是智慧工厂构建与实施过程的方案提供者、工具支撑者、生态赋能专家。
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